KI-Suche macht einzigartige Inhalte zum entscheidenden Sichtbarkeitsfaktor

KI-Suche verändert die Sichtbarkeit im Internet und erhöht den Wert einzigartiger Inhalte

Die klassische Websuche mit Trefferlisten verändert sich durch KI-Suchen grundlegend. Wie openPR berichtet, geben Nutzer zunehmend komplexe Fragen ein und erhalten konkrete Antworten, anstatt sich selbst durch eine Liste von Ergebnissen zu arbeiten.

Genannt werden unter anderem ChatGPT, Gemini und Google AI. Unternehmen, Produkte und Technologien, die in den Antworten dieser Systeme nicht auftauchen, könnten laut dem Beitrag künftig aus der digitalen Shortlist verschwinden und bei Kaufentscheidungen an Relevanz verlieren.

Anders als klassische Suchmaschinen berücksichtigen KI-Systeme neben Websites und Landingpages auch weitere Quellen. Dazu zählen laut openPR PR-Texte, Fachartikel, Case-Studies, Referenzberichte und White Paper.

Infobox: Quelle: openPR. KI-Suchen verkürzen nach Darstellung des Beitrags den Weg von der Frage zur Antwort und entscheiden dadurch stärker mit, welche Unternehmen, Produkte und Inhalte wahrgenommen werden.

Textliche SEO-Beliebigkeit verliert an Bedeutung

Der Beitrag beschreibt die vergangenen SEO-Jahre als eine Zeit, in der textlich wenig gehaltvolle Websites durch Keywords und Budget erfolgreich sein konnten. Bei KI-Suchen reiche diese Vorgehensweise nicht mehr aus, weil die Systeme Inhalte stärker auf ihre tatsächliche Aussagekraft prüfen.

KI-Systeme seien weniger empfänglich für Keywords, SEO-Tricks und reine Marketingaussagen. Stattdessen interessierten sie sich stärker für relevante Inhalte, Zusammenhänge und neue Erkenntnisse, die eingeordnet und weiterverarbeitet werden können.

SEO bleibe dennoch die Grundlage für Webrelevanz. Genannt werden technisch saubere Websites, indexierbare Inhalte und klare Informationsarchitekturen. Zusätzlich müssten Inhalte so gestaltet sein, dass KI-Systeme sie verstehen und in einen Zusammenhang einordnen können.

• Technisch saubere Websites
• Indexierbare Inhalte
• Klare Informationsarchitekturen
• Relevante neue Erkenntnisse
• Verwertbare Informationen und Zusammenhänge

Infobox: Quelle: openPR. Technische SEO bleibt erforderlich, genügt allein aber nicht mehr. Entscheidend ist laut Quelle, ob Inhalte einen eigenständigen Informationswert besitzen und von KI-Systemen verstanden werden können.

Fachwissen aus Entwicklung, Vertrieb und Service wird wichtiger

Um in Antworten von KI-Suchen zu erscheinen, müssten Unternehmen mehr relevanten Content bereitstellen. Der Beitrag sieht das benötigte Fachwissen häufig nicht im Marketing, sondern in Entwicklungsabteilungen, im Vertrieb oder im Service.

Marketingabteilungen sollten deshalb originäre Contentquellen im Unternehmen suchen, weniger Inhalte lediglich durch Prompts erzeugen und stärker zuhören. Als mögliche Quellen für verwertbare Inhalte werden technisches Wissen, Erfahrungen mit Kundenanforderungen und konkrete Unternehmenskenntnisse beschrieben.

Inhalte mit eigener Haltung, einzigartigem Content und relevanten Aussagen gewinnen laut openPR wieder an Bedeutung. Zusammengepromptete Textmassen würden den Anforderungen der KI-Suche nicht gerecht.

„Marketingabteilungen sollten deshalb umdenken. Sie sollten originäre Contentquellen im Unternehmen suchen, weniger prompten und mehr zuhören.“

Infobox: Quelle: openPR. Für KI-taugliche Inhalte soll vorhandenes Wissen aus dem Unternehmen genutzt werden, insbesondere aus Entwicklung, Vertrieb und Service.

Topical Authority, E-E-A-T und Entity SEO als zentrale Kriterien

Der Beitrag führt mehrere Begriffe an, die für die Erstellung relevanter Inhalte wichtig seien. Topical Authority bedeute demnach, Themen inhaltlich zu durchdringen, statt sie nur oberflächlich zu behandeln.

E-E-A-T stehe für Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauen. Diese Eigenschaften sollten laut Quelle in allen Kanälen sichtbar gemacht werden. Beim Entity SEO gehe es darum, Unternehmen, Produkte und Experten so zu beschreiben, dass Zusammenhänge eindeutig erkennbar sind.

Darüber hinaus nennt openPR Retrieval-Augmented Generation, Embeddings und semantische Suche. Inhalte sollten so strukturiert werden, dass sie von KI verstanden, eingeordnet und zitiert werden können.

Infobox: Quelle: openPR. Die genannten Konzepte verbinden thematische Tiefe, erkennbare Expertise, eindeutige Zusammenhänge und eine für KI verständliche Inhaltsstruktur.

Fachartikel und Pressetexte werden als Contentquellen wiederentdeckt

Pressetexte und Fachartikel galten laut dem Beitrag zeitweise als angestaubt und wenig attraktiv. KI-Systeme hätten diese Formate jedoch als ergiebige Quellen für einzigartige Inhalte erkannt, die sie zitieren, aufteilen, interpretieren und weiterverwenden können.

Besonders bei technisch komplexen Themen könnten solche Inhalte Vorteile bieten. Als geeignete Formate nennt openPR ein Interview mit dem Entwicklungsleiter, die saubere Dokumentation eines Kundenprojekts und die persönliche Vorstellung einer neuen Technologie.

Digitale PR, Fachartikel, Interviews und Studien sollen dabei nicht nur Menschen erreichen, sondern zunehmend auch KI-Systemen verwertbare Informationen liefern. Brand Mentions werden im Beitrag als Möglichkeit beschrieben, Vertrauen bei Menschen und bei KI-Systemen zu schaffen.

• Interviews mit Fachverantwortlichen
• Dokumentierte Kundenprojekte
• Vorstellungen neuer Technologien
• Fachartikel
• Studien

Infobox: Quelle: openPR. Fachartikel und Pressetexte werden als einzigartige und besonders für technisch komplexe Themen geeignete Contentquellen beschrieben.

txtconcept bietet Inhalte für Menschen, Suchmaschinen und KI

Im Beitrag stellt sich txtconcept als Anbieter für die Entwicklung von Fachartikeln, PR-Texten, Interviews, Case Studies und Beiträgen für eigene Webmagazine oder externe PR-Portale vor. Das Unternehmen will technisches Wissen aus Unternehmen in Inhalte überführen, die Menschen verstehen und KI-Systeme weitererzählen können.

Als Ziel nennt txtconcept Inhalte, die nicht nur veröffentlicht, sondern auch gefunden, verstanden und weiterverwendet werden. Interessierte Unternehmen sollen herausfinden können, welches „Textgold“ in ihren eigenen Strukturen verborgen liegt und wie es nutzbar gemacht werden kann.

Infobox: Quelle: openPR. txtconcept entwickelt laut Beitrag Fachartikel, PR-Texte, Interviews, Case Studies und weitere Inhalte für Menschen, Suchmaschinen und KI-Systeme.

Quellen:

• Achtung GEO-Falle! Wie KI-Suche das Internet verkleinert und neue Chancen für Content bietet